M1이 아직 개발하는데 장애물이 있구나 M1이 아니라면 문제 없을 것을… 장비 욕심에.. numpy와 같은 패키지도 M1 에서 pip로 설치할때 에러가 발생하고 있었다.
- https://github.com/numpy/numpy/issues/17807
- https://github.com/numpy/numpy/issues/17784
- https://github.com/streamlit/streamlit/issues/2356
OPENBLAS
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brew install openblas
OPENBLAS="$(brew --prefix openblas)" pip install numpy
OPENBLAS="$(brew --prefix openblas)" pip install streamlit
OPENBLAS="$(brew --prefix openblas)" pip install pyarrow
OPENBLAS로 아래와 같이 에러
OPENBLAS로 실패함
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ERROR: Failed building wheel for pyarrow
Successfully built pandas pyrsistent pyzmq argon2-cffi
Failed to build pyarrow
ERROR: Could not build wheels for pyarrow which use PEP 517 and cannot be installed directly
--no-binary :all:, --no-use-pep517
만약 위 방법으로 동작하지 않으면 아래 방법으로 시도
https://github.com/streamlit/streamlit/issues/2356#issuecomment-739455412
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pip3 install . --no-binary :all: --no-use-pep517
pip3 install pyarrow --no-binary :all: --no-use-pep517
Anaconda로 설치 (최종으로 성공)
이것만은.. 싫었지만 일단 개발을 하는게 중요하니까
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brew install anaconda
# 설치하고 PATH를 별도 지정하는게 좋다 (전역으로 anaconda의 파이썬을 사용하기 보다는)
# 설치한 경로의 PATH를 VS Code에 추가해서 사용 (프로젝트에서만 사용되도록)
# 실제로 M1에 설치하면 아래 경로에 설치 안됨 Anaconda.NAVIGATOR 실행해서 추가로 환경을 추가 가능 (dev로 추가)
# source /opt/homebrew/anaconda3/envs/dev/bin/activate (보통은 이렇게 하는데)
# . /opt/homebrew/anaconda3/bin/activate && conda activate /opt/homebrew/anaconda3/envs/dev;
# . /opt/homebrew/anaconda3/bin/activate && conda activate /opt/homebrew/anaconda3/envs/dev; python -i # 인터프리터 시작
pip install streamlit
streamlit hello
Docker 사용
위 방법도 실패한다? 그럼 docker에서 하는 사람도 있더라