GitHub Copilot 앱과 Cloud Agent를 하나의 정책으로 관리하는 방법
Copilot 앱 접근 정책과 managed-settings.json을 구분해 앱, CLI, VS Code와 Cloud Agent의 플러그인·마켓플레이스·승인 정책을 일관되게 운영하는 방법을 설명합니다.
- #GitHub Copilot
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- #Governance
#AI Agent
"AI Agent" 태그 글 22개
이 모음에서 살펴볼 내용
"AI Agent" 주제를 다룬 Restato의 글을 한곳에 모았습니다. 각 글의 핵심 문제, 구현 과정, 검증 결과와 배운 점을 비교하며 필요한 실무 가이드와 이어지는 관련 주제를 함께 살펴보세요.
Vercel Sandbox 대시보드 운영 가이드: 터미널, 포트, 스냅샷으로 장애 조사하기
Vercel Sandbox의 브라우저 터미널과 파일 탐색, 포트 확인, 스냅샷·중지·재개 기능을 장애 조사와 안전한 운영 절차로 연결합니다.
- #Vercel Sandbox
- #AI Agent
- #Security
Vercel Workflow 30분 Step 운영 가이드: 실행 시간, 재시도, 비용 경계
Vercel Workflow step의 최대 실행 시간이 30분으로 늘어난 뒤 max duration, 재시도, idempotency, 취소와 관측성을 어떻게 설계해야 하는지 설명합니다.
- #Vercel
- #Workflow
- #AI Agent
Claude Opus 5 마이그레이션 가이드: 기본 Thinking, Effort, Copilot 적용
Claude Opus 4.8에서 Opus 5로 옮길 때 바뀌는 기본 thinking, max_tokens, effort, 프롬프트와 GitHub Copilot 활성화 절차를 운영 관점에서 정리합니다.
- #Claude Opus 5
- #Anthropic API
- #Claude Code
OpenAI API 지출 한도 운영 가이드: 조직·프로젝트 Hard Limit 설계
OpenAI API의 조직·프로젝트 월간 지출 한도를 soft monitoring과 hard enforcement로 나누고, 환경 분리·알림·fallback·재시도 정책을 안전하게 설계하는 방법을 설명합니다.
- #OpenAI API
- #Spend Limit
- #Cost Control
GitHub Issues 에이전트 자동화 운영 가이드: Confidence, Approvals, Safe Outputs
GitHub Issues의 에이전트 자동화 통제 기능을 실제 운영에 적용하는 방법을 설명합니다. confidence 임계값, approvals, rationale, safe-outputs, staged rollout과 성과 측정 기준을 다룹니다.
- #GitHub
- #GitHub Issues
- #Copilot
MCP 2026-07-28 마이그레이션 가이드: 세션 제거, Stateless 요청, Conformance CI
MCP 2026-07-28 릴리스 후보의 핵심 변경을 서버·클라이언트 운영 관점에서 정리합니다. initialize 제거, server/discover, MRTR, subscriptions/listen, 캐시 메타데이터와 conformance CI 전환 절차를 다룹니다.
- #MCP
- #Model Context Protocol
- #AI Agent
Enterprise AI Governance: An Operating Model, Platform, and Maturity Roadmap
A practical guide to AI governance across decision rights, policy, platform controls, collaboration, industry examples, agent governance, metrics, and a staged enterprise roadmap.
- #AI Governance
- #Enterprise AI
- #AI Platform
eve 에이전트 확장 패키지 만들기: tools·skills·hooks를 npm으로 배포하기
eve extension으로 도구·연결·SKILL.md·instructions·hooks를 하나의 버전 관리 패키지로 만들고, 네임스페이스·승인·설정·업그레이드를 안전하게 운영하는 방법을 설명합니다.
- #AI Agent
- #Vercel
- #eve
GitHub Copilot 코드 리뷰를 저장소 규칙에 맞추는 방법: 지침, Setup, Firewall
2026년 7월 Copilot 코드 리뷰 변경을 기준으로 head 브랜치 지침, REVIEW.md, 전용 setup workflow, firewall과 runner를 실제 저장소 운영 규칙으로 구성하는 방법을 설명합니다.
- #GitHub Copilot
- #Code Review
- #GitHub Actions
Agent Governance: Build a Control Plane for AI Agents
A practical architecture for governing AI agents through inventory, risk-tiered autonomy, policy enforcement, versioned evidence, change gates, and incident controls.
- #AI Agent
- #Governance
- #Security
AI SDK 7 프로덕션 에이전트 가이드: 승인, WorkflowAgent, HarnessAgent
Vercel AI SDK 7에서 도구 승인, durable 실행, Codex·Claude Code 하네스, 타임아웃과 관측성을 운영 기준으로 구성하는 방법을 설명합니다.
- #AI SDK
- #Vercel
- #AI Agent
Build an Ontology-Driven AI Agent
Design a vendor-neutral operational agent with a domain model, constrained actions, policy checks, approval, idempotency, audit logs, and deployment-focused evaluation.
- #Ontology
- #AI Agent
- #Architecture
Codex vs Claude Code: Models, Speed, and Effort Without the Confusion
A practical comparison of Codex and Claude Code models, reasoning effort, fast modes, context options, permissions, and task-specific defaults.
- #Codex
- #Claude Code
- #AI Agent
Enterprise Agent Platforms: Build the Operating System, Not a Bot Factory
A vendor-neutral architecture and 90-day roadmap for enterprise agent runtimes, identity, tools, business context, governance, evaluation, observability, and lifecycle management.
- #AI Agent
- #Enterprise Architecture
- #AI Platform
GitHub를 기억으로 쓰는 Content OS 구축기: 스킬, 점수, 자동 발행
관심 주제와 문체, 조사·작성 규칙을 GitHub에 저장하고 ChatGPT·Codex가 매번 읽어 글을 검증·발행하는 Content OS 구조를 설명합니다.
- #Content OS
- #GitHub
- #AI Agent
Hermes Agent: A Self-Hosted AI Agent That Learns Your Workflow
A practical guide to Nous Research's Hermes Agent: models, memory, skills, messaging, cron, subagents, Docker isolation, and a safe rollout path.
- #Hermes Agent
- #Nous Research
- #AI Agent
Inside Palantir Ontology: Objects, Actions, and Governed AI
A vendor-aware architecture analysis of Palantir Ontology, from objects and links to actions, functions, permissions, AIP Chatbots, evaluation, and platform trade-offs.
- #Palantir
- #Ontology
- #AIP
Build an LLM Wiki That Does Not Rot
A practical architecture for persistent LLM-maintained knowledge, with source provenance, mutation rules, linting, retrieval boundaries, and evaluation.
- #LLM Wiki
- #AI Agent
- #Knowledge Management
Ontology as the Operating Layer for AI Agents
Why operational AI agents need an explicit model of business objects, relationships, policies, permissions, and actions, and when that extra layer is worth building.
- #ontology
- #AI Agent
- #Architecture
OpenWiki for Codebases: Documentation Your Agents Can Maintain
A practical rollout guide for LangChain OpenWiki, covering repository mutations, deterministic safeguards, CI permissions, review gates, and evaluation.
- #OpenWiki
- #AI Agent
- #Documentation
GPT-5.6 Agent Engineering: Tools, Permissions, and Evaluation in Production
A practical guide to model routing, permission boundaries, verification loops, and cost controls for production agents built with GPT-5.6 and its 1.05M-token context window.
- #OpenAI
- #GPT-5.6
- #AI Agent
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