AI Agent | 블로그

이 모음에서 살펴볼 내용

"AI Agent" 주제를 다룬 Restato의 글을 한곳에 모았습니다. 각 글의 핵심 문제, 구현 과정, 검증 결과와 배운 점을 비교하며 필요한 실무 가이드와 이어지는 관련 주제를 함께 살펴보세요.

Copilot 앱 접근, enterprise managed client 동작, plugin 정책, Cloud Agent의 repository 권한을 구분해 유효한 managed-settings 정책을 배포하는 방법을 설명합니다.

복구 가능한 경계, 멱등한 외부 변경, 협력적 취소, 제한된 재시도 예산으로 1,800초 Workflow step을 안전하게 활성화합니다.

OpenAI 조직·프로젝트 hard spend limit에 조기 알림, 프로젝트 분리, 애플리케이션 budget state와 제한된 fallback을 결합하는 방법을 설명합니다.

Confidence 임계값, approval suggestion, rationale, safe-output 제약, staged preview와 action별 calibration으로 GitHub Issues agent 자동화를 운영하는 방법을 설명합니다.

MCP 2026-07-28 최종 명세의 세션 제거, server/discover, MRTR, subscriptions/listen, 캐시 메타데이터와 conformance CI 전환 절차를 설명합니다.

eve의 tool, connection, skill, instruction, hook을 package로 묶으면서 namespace, secret, approval, runtime policy, upgrade 위험을 통제하는 방법을 설명합니다.

Head branch 지침, 전용 setup workflow, firewall, runner 분리와 검증 가능한 review 증거로 GitHub Copilot 코드 리뷰를 운영하는 방법을 설명합니다.

ToolLoopAgent, WorkflowAgent, HarnessAgent를 구분하고 승인, 복구, 격리, 타임아웃, 관측성을 올바른 프로덕션 경계에 배치하는 방법을 설명합니다.

정책, 재사용 skill, editorial state, public artifact, publication gate를 분리해 GitHub를 agent-assisted content의 audit 가능한 control plane으로 사용하는 방법을 설명합니다.

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